证素辨证与数据挖掘技术实验室（二级）是中医药管理局认定的二级科研实验室，聚焦中医诊断学领域，以证素辨证理论与现代数据挖掘技术融合研究为核心，为中医辨证的客观化、智能化提供关键技术支撑，是中医传统理论与数字技术交叉创新的重要科研平台。

实验室现有科技活动人员9人，其中6人拥有博士学位，2人具备高级职称；以甘慧娟为负责人及中医诊断学方向带头人，团队成员兼具证素辨证理论研究功底与数据挖掘技术应用能力，学科交叉优势显著，为科研工作高效开展奠定基础。

研究方向围绕两大核心：一是系统梳理证素辨证的核心规律，构建证素与临床症状、体征的关联体系，完善证素辨证理论框架；二是运用机器学习、大数据分析等数据挖掘技术，处理中医临床海量数据，挖掘证素分布特征、演变规律及与疾病的关联，为中医辨证提供数据支撑。

实验室科研保障扎实，承担含国家级重点研发计划、海峡联合基金在内的22个科研项目；硬件设施完备，固定资产原值244.358千元，建设面积150平方米，科研实验室面积100平方米，可满足数据处理与理论验证需求。

未来，实验室将深化证素辨证与数据挖掘技术融合，研发中医辨证辅助决策工具，加强临床数据共享与成果转化，助力中医诊断学智能化、现代化发展。

主任：甘慧娟

联系人：赖新梅

邮箱：18060840716

电话：0591-22861513

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